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人工知能（AI）はしばしばゲーム批評家のクロスファイアにあります。時々、この相手はあまりにも予測可能すぎると、時には完全に非現実的です。 4人のAI Spectersは、ゲームの古典的なPac-Manで私たちを追いかけている4人のAIスペクターが私たちに続いたので、現代のコンピューターフィギュアの期待は大きく増加しています。
それはまたですテクノロジーの変化：80年代と90年代のピクセルヒープからの大きな考え方を誰も期待していませんでした。しかし、今日の場合Grand Theft Auto 5または暗殺者の信条の団結数千のコンピューター制御された数字には現実的な都市が住んでいて、それに応じて期待が適応します。ゲームはより良く見えるようになり、「現実的」であるため、他の側面が進歩したに違いありません。 AIの下。
追放された都市のシミュレーションは、能力が高いパスと個々のAIの個性のために、2014年の驚きのヒットの1つです。
しかし、それほど単純ではありません。人工知能は、ゲーム開発に遅れをとることがよくあります。第一に、現代的な外観は、「13％優れたAI」よりもはるかによく販売でき、対応する優先事項を享受できます。第二に、AIプログラミングの対象となりますさまざまな落とし穴。
後者についてですAIレポートの最初の部分開発者や科学者に話しかけました。 Quintessenz：AIは決して全知であってはなりませんが、やめないように間違いを犯さなければなりません。同時に、今日の人工知能のハードウェアは密接な制限を設定します。クラウドの計算がすぐにより大きなインテリジェンスジャンプを可能にする可能性がある場合でも、AIデータを処理する必要があるため、ボトルネックのプロセッサは通常、現在残っています。
しかし、今では十分に泣き叫ぶ、私たちはそれをすることを敢えてします未来への見通し：Computer -Controlled文字は、将来どのようにリアルで、リアルで、信頼できるようになることができますか？インターネット大手の現在のAIの研究と、小さなインディースタジオの大きなプロジェクトが指を与えています。
ゲーム内の人工知能、パート1
私はAIレポートの最初の部分私たちは主に、ゲーム内の人工知能が彼らの（理論的な）可能性の背後に頻繁に残っている理由の問題を扱ってきました。 AIデザインの落とし穴と課題について開発者と科学者に話しました。
Tamagotchi＆Co。？クリーチャーに対するシンプルな子供向けのすべてのもの：ライフシミュレーションは、そのジャンルを文字通り採用し、モニターに小さなクリーチャーを入力します。プレイヤーのタスクは、So -Caleded Nornsを教育し、進化においてそれらをサポートすることです。たとえば、それぞれのオブジェクトを指して名前を入力することにより、小さなことを単純な用語に教えます（「ランプ」など） - 一定の繰り返しは知識を示します。ハイライト：ポテトチップスには人工ニューロンネットワークがあります。つまり、プレーヤー側の絶え間ないトレーニングを通じて、ますます賢く、より独立しています。革新的なタイトルは、それぞれのノーン（およびそのパートナー）の基本的な特性をあらゆる子孫に継承するスマートDNAシステムによって完了します。
