GoogleのAutomlLäästKisはより良いKIを作成しました。 （画像出典：Google）
Google CEOのSundar Pichaiは、I/O Conferenceで人工知能の研究の進捗状況についても講演しました。人工知能はここでより良いAIシステムを開発するため、彼は冗談めかしてAutomlと呼ばれるアプローチを呼びました。 Pichaiによると、ニューラルネットワークは複雑なタスクであるため、開発者はこれを行うことができるAIを作成することを決定しました。
コントロールAIは改善された「子供」を提案する
Automlには、制御ポイントとして機能するニューラルネットワークがあり、「子」として知られる新しいAIアーキテクチャを提案できます。この新しいAIは、特定のタスクをどれだけうまく実行できるかについてトレーニングおよびテストされます。
このテストのフィードバックは、コントロールAIによって提供され、AIは次の「子」スキーの提案をどのように改善できるかについて通知されます。 「このプロセスを何千回も繰り返します。新しいアーキテクチャを作成し、テストし、彼女が学習できるコントローラーAIフィードバックを提供します。」
AIはすでに専門家のアプローチを超えています
これまでのところ、Automlは、写真と言語を認識することになっているニューラルネットワークを作成するために使用されてきました。写真を認識できるKISは、Googleの専門家の仕事とほぼ同じでした。ただし、音声認識では、AIはすでに専門家を超えており、Googleの従業員よりも優れたニューラルネットワークを作成しています。
Googleはまた、この分野には少数の専門家しかいないため、自動車のニューラルネットワークと深い学習を「民主化」する方法を見ています。 Automlを使用すると、非専門家は、要件を満たすニューラルネットワークを作成することもできます。
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