DLSS 対 FSR: レポートによると、AMD スポンサーのゲームには Nvidia のアップスケーリング AI が著しく欠けている

AMDは、AAAゲームでNvidia DLSSをブロックするという主張に対して自らを擁護している。 (出典: AMD/Nvidia、モンタージュ: Gamestar)

AI アップスケーリング技術 DLSS (ディープラーニング スーパー サンプリング) Nvidia と FSR から (FidelityFX 超解像度) AMD からの提供を受けて、GPU メーカーは当初、それぞれのブランドを宣伝できるすべての AAA リリースを求めて争っていました。

しかし、近年では考え方の変化が見られ、最初から両方のバージョンをサポートするゲーム リリースが増えています。 Intel の XeSS (Xeスーパーサンプリング) の互換性はますます高まっています。

ポータルからのレポートWccftechしかし、一見健全な関係は欺瞞的です。その結果、特に AMD スポンサーのゲームでパターンが観察されます。

13 点中 3 点: AMD が DLSS をサポートすることはほとんどありません

分析によると、「Battlefield 2042」を除き、Nvidia が宣伝する DLSS 互換性のあるすべてのタイトルには、リリース時から AMD の FSR 2 も搭載されることになります。

例外も説明が簡単です。AMD のアップスケーリング AI の第 2 バージョンは、2021 年 6 月 10 日のリリース時点ではまだ公開されていませんでした。

対照的に、AMD は Nvidia の DLSS をリリースするか、少なくとも短期間で提出するのに非常に苦労しているようです。調査した 13 の AAA ゲームのうち、DLSS をサポートしているのは 3 つだけです。

  • ラスト・オブ・アス パート 1(発売:2023年3月28日)
  • 預言された(発売日:2023年1月24日)
  • アンチャーテッド レガシー オブ シーブス コレクション(発売:2022年10月19日)

WccftechはAMDに、これらの数字がどのようにして得られるのか説明するよう求めた。同社はこれを速やかに提出し、この問題について次のようにコメントした。

明確にするために、ゲームへのアップスケーリング テクノロジの実装を追跡するコミュニティ Web サイトがあります。これらのサイトは、DLSS のみをサポートするゲームがあることを示唆しています。 (例を参照PCGamingWiki)

AMD FidelityFX Super Resolution は、コンソールや競合ソリューションを含むさまざまな GPU アーキテクチャをサポートするオープンソース テクノロジです。そして私たちは、オープンで広くサポートされているアプローチが開発者とプレイヤーにとって最善であると信じています。 AMD は、開発者とゲーマーにとって最善のことを行うことに尽力しています。開発者が望むあらゆるゲームに FSR を組み込める柔軟性を提供します。

AMD vs Wccftech

しかし、Wccftech によると、PCGamingWiki にリンクされている概要では、その逆が示されています。独占的に DLSS をサポートしているのは、早期アクセス ゲームやインディー ゲームだけです。むしろ、多くのゲームでは、Nvidia のアップスケーリング AI は MOD によってパッチされています。

NvidiaはWccftechからもこの問題について質問を受けたが、AMDスポンサーのゲームにDLSSが搭載されていないことについては直接コメントしなかった。

Nvidia は、開発者が競合するテクノロジーを実装することをいかなる形でもブロック、制限、妨げたり、妨げたりすることはありません。私たちは、すべてのゲーム開発者が必要に応じて DLSS を簡単に統合できるように、すべてのツールをサポートおよび提供しており、ゲーム開発者が競合テクノロジーを簡単に追加できるようにする Nvidia Streamline も作成しました。

Nvidia 対 Wccftech

ただし、FSR と DLSS の配布に関しては、2 つのメーカーのアプローチが根本的に異なります。

AMD の FidelityFX Super Resolution はオープンソースの MIT ライセンスの下で実行されますが、Nvidia は DLSS ソース コードへの自由なアクセスを許可することを拒否しています。代わりに、開発者は、プリコンパイルされたパッケージを含むソフトウェア開発キットを使用して、アップスケーリング AI を統合できます。

FSR と DLSS - ゲームではどちらをより頻繁に使用しますか?ゲームへのアップスケーリング AI の統合は、購入する理由になりますか?コメントにあなたの意見を残してください!