Nvidiaの新しいハイエンドのグラフィックカードが市場に出回っているとすぐに、彼らはすでに印刷されていませんでした。 RTX 5090と5080は、市場の発売直後に完売しました - その後すぐにeBayの不条理な価格で登場しました。
Scalperは恥知らずに高い需要を利用しますが、ゲーマーとPC愛好家は手ぶらで去ります。しかし、それはどうすれば起こるでしょうか？
nvidiaがひどく計画していますか？人工的な不足を生み出し、価格を上げるという意識的な戦略さえありますか？それとも、新しいグラフィックスカードがすぐに印刷されていないことは問題の性質上ですか？
需要と供給：なぜRTX 5090と5080がすぐに完売したのですか？
新しいグラフィックスカードの希少性は、需要と供給の基本的な市場メカニズムに強く関連しています。RTX 5090および5080は、Nvidiaの最新のハイエンドテクノロジーを代表するため、特に人気があります。しかし、需要は非常に高いですが、いくつかの理由で供給は限られたままです。
1。ゲーマーと開発者に対する高い需要
- 多くのPCプレーヤーとコンテンツクリエーターがすぐにアップグレードしたい、新しいGPUは通常、顕著なパフォーマンスの増加をもたらすためです。ラスター化のパフォーマンスジャンプはRTX 5080で比較的小さくなっていますが、現在3番目に速いグラフィックスカードであり、マルチフレーム生成のおかげで、一部のゲームで大幅に増加することを約束します。
- KIと機械学習開発者もますます関心を示しています強力なGPUで。 32 GB GDDR7グラフィックメモリを備えたRTX 5090は、より小さな言語モデルのトレーニングに特に関連しています。
- 既製のPCのメーカーも大量に購入していますシステムを装備します。そもそも打ち上げにアクセスしませんが、事前にボードパートナーから大きな部隊を確保しますが、これは最終的に同じ効果につながります。
2。Scalperは問題を強化します
- 再販業者はボットを使用して、数秒以内に在庫を空にします- 戦うのが難しいよく知られている問題。顧客ごとの数量制限、Captchaクエリ、キューシステムなどの測定値は、いくつかのアカウント、クレジットカード、アドレスを使用して作業するため、限られた範囲でのみ役立ちます。
- GPUは、大規模な価格プレミアムを備えたeBayなどのプラットフォームで再販売されます。
RTX 5000：これは私たちの専門家がNvidiaの新しいグラフィックスカードについて言うことです
TSMCでの生産能力：なぜNvidiaがより多くのチップを作ることができないのですか？
重要なポイントは、NvidiaがGPU自体を生成しないが、契約対応TSMC（台湾半導体製造会社）に依存していることです。両社は密接に接続されていますが、他の多くのチップ設計者もTSMCで製造できます。
1。限られた生産能力
- Nvidiaは、RTX 40シリーズの5ナノメートルプロセスの最適化されたバリアントであるRTX 50シリーズにTSMCの4ナノメートルプロセスを使用しています。この手順は長い間存在していましたが、それでも非常に人気があります。
- TSMCの生産能力は限られています、Apple、AMD、Qualcommなどの他のハイテク大手もそこに製造されているからです。たとえば、需要を使用するために、アリゾナの新しい工場が建設されています。これは、2025年後半から4つのナノメートルチップを生産することです。
- しかし、新しい生産ラインの構築は非常に高価で、何年もかかります、そのため、Nvidiaは単に数のチップを生成することができない理由です。
2。製造場所の高度な前払い費用
- Nvidiaは、TSMCの容量を前もって予約する必要があります。生産量は、実際の生産が始まる前にすでに決定されています。その結果、Nvidiaは短期的には需要の増加に反応することはできません。
- コストを最適化するために、企業はかなり保守的に注文する傾向があります失敗したチップにとどまらないように。これが顧客の観点から迷惑であっても、経済的に理解できる実践です。
- 需要が予想よりも高い場合、ボトルネックが発生します- 特に、ラッシュが最大の市場開始時。リードタイムが生産に十分でない場合、発売には限られた数量のみが利用できます。 Nvidiaがより多くの量を提供するためにリリースを延期しない理由は疑問視される可能性があります。
AI業界はGPUの能力を食べますか？
はい、そしていくつかのレベルで：
- 高価格のAI GPUは、おそらくNvidiaの優先度が高い可能性があります、彼らはゲームカードよりもかなり多くの利益を上げるからです。したがって、TSMCでの生産能力の一部は、RRPのRTX 5090で数万ユーロのコストがかかるAI加速器にはもはや適用されなくなりました。
のみ
費用は2,329ユーロです。 - ストレージは希少なリソースでもあります。 GDDR7-VRAMの生産能力は、2024年まで大量生産が開始されなかったため、まだ完全に使い果たされていません。さらに、Micron、SK Hynix、Samsungなどのメモリメーカーは、NVIDIAS H200などのデータセンター製品も提供しています。つまり、GDDR7で利用できる容量が少ないことを意味します。
- また、データセンターは長期を注文します。 Microsoft、Google、Amazonなどの大規模な顧客は、数年前に生産能力を確保しています。一方、ゲーム市場は、企業がここでより保守的に計算する理由をより不安定にしています。
スカルパー、可用性の低さ、高価格、そして最終的にはnvidiaに対する怒りは理解できます。そしてもちろん、会社が人為的な不足を運営していることを排除することはできません。しかし、綿密な検査では、実際に問題がどれほど複雑であるかを示しています。
企業の観点からは、短期のヒントに反応するのではなく、ディーラーとボードパートナーの継続的なケアに依存する方が安全です。
Nvidiaは、より多くの数字を提供するために、Computexの後に出版物を今年の半ばに移動した可能性があります。会社はこれで告発される可能性があります。予約注文システムは、ボトルネックを避ける方法でもありますが、それが何を得ているかを正確に知らずにグラフィックカードを事前注文したいのは誰ですか？
最終的に、小売業者は着実に供給を受け取ります。したがって、需要と供給がレベルを上げるのは時間の問題です。新しいグラフィックカードを取得したい場合は、忍耐強くする必要があります。