人工知能私たち人間よりもはるかに速く多くのことをすることができます。画像認識の一部はその一部ですが、例外があります。 AIを混乱させる画像は、データベースに収集されるようになりました（経由ハイズ）。
ルービックキューブ - チェスとドータによると、人工知能はサイコロの際にも人間よりも優れています
データベースの背後にある米国の研究者は、そのような写真を呼び出します»自然な敵の例«。興味や他の研究者はそうすることができますDataget-Aデータベース7,500枚の写真ダウンロード- 単に写真を見るか、独自の検出アルゴリズムをテストします。
これらの写真は作り直されておらず、確実に誤解されています。例として、研究者は1つを呼び出します約2％の精度を表示しますニューラルネットワークでは、デンセネット-121。
これらのダンベルはホッケーパックとして認識されました（写真：Imagenteta Dataset）
もちろん、研究者によると、意図的に追加された画像ノイズを介してAIを混同することが可能です。人間の目はそれを悩ませません。しかし、意図的な要素、人工知能がなくても多くの場合、制限するのに十分です。
米国の調査によると、一般的なトレーニング方法AIに適していません。これは、ニューラルネットワークが認識されているテクスチャーと色を過大評価しているという事実に一部起因しています。検出をさらに信頼できるようにするためには、さらに多くの研究が必要です。
人工知能はどんどん良くなっています
人工知能はどこでも失敗しません。最後に、のさらなる成功Deeplearning-Algorithmen報告されます。ルービックキューブは、ほとんどの場合、最適な列車でDeepCubeaによって解決されます。
AIによると、このクワッドはゴルフカートと言われています（写真：Imageneta Dataset）
チェスとドータでは、人工知能は昨年、チェスの世界チャンピオンと最高のゲーマーをすでに維持していました。同様に、AIは少なくとも光学的に1つできますおいしいピザ焼く。
