機械学習に基づく人工知能やアルゴリズムは、人間を模倣したり、何もないところから人工知能を作成したりすることがいかに優れているかを繰り返し示しています。いわゆるディープフェイクは、画像、ビデオ、録音を非常にうまく変更するため、偽物であるとはほとんど認識できません。または、ここでは AI の助けを借りて現実の人間になった人気漫画のキャラクターの例を使用します。
科学者のグループは現在、人工的に作られた人間と合成された人間を区別できるかどうか、そしてどの程度区別できるかを調べるために、このテーマにさらに注意を払っています（科学雑誌PNAS経由）。
2 つの実験で、研究者らは参加者に本物の人物と合成された人物の 128 枚の画像を提示しました。。最初の実験では、偽造品と正規品の 48.2% が偽造品であると識別できました。これは、「はい」または「いいえ」で答える場合の統計的確率の 50% の範囲内です。
2 番目の実験では、参加者は最初に本物の人間と偽物の人間を区別できるように訓練されました。それにもかかわらず、命中率はわずか 59 パーセントでした。しかし、GameStar 読者の場合はどうでしょうか。もっとうまくやろうと思いますか?
違いが分かりますか？
科学者たちは3番目の実験も実施した。ただし、それは識別可能性に関するものではなく、むしろ参加者が顔をどの程度信頼できるかについてのものでした。スケールは 1 (まったく信頼できない) から 7 (非常に信頼できる) までの範囲でした。研究の驚くべき結果:
参加者は、本物の人間の顔を平均 4.48 点、合成した顔を 4.82 点で評価しました。これは、AIによって生成された顔がより信頼できると認識されたことを意味します。
AIはどのようにして人間をこれほどうまく模倣できるのでしょうか?
これを行うために、2 つの AI ネットワークが相互に比較されます。いわゆるジェネレータ
最初は混乱したピクセルを混ぜ合わせただけのものを作成しますディスクリミネーター
このようにして作成された画像を実際の人々の顔と比較します。生成された画像が本物として分類されない限り、弁別ネットワークはそれらを生成ネットワークに返します。何百万回も試行することで、AI は何もないところから一見本物の人間を作り出すことを学習します。
しかし、洗練された AI システムだけでなく、ゲーム エンジンも人間をリアルに再現できるようになりました。
どうでしたか？本物の人間と偽物の人間を見分けることができましたか、それともまったく違いに気づきませんでしたか?お気軽にコメント欄に書いてください！
