DLDSR、FSR、RSR、XeSS および Co.: グラフィックス カードの略語は何の略ですか?

2022 年 1 月のグラフィックス ドライバー 511.23 で、Nvidia はいくつかの新機能を導入しました。ドライバー内からレイ トレーシング エフェクトを使用してすべてのゲームを整えることが可能になりました。これらは、いわゆるシェーダであり、フィルタとも呼ばれ、その後 (実際の画像計算の後、後処理後) グローバル イルミネーションとアンビエント オクルージョンを有効にします。このテクノロジーにどれほどの可能性があるのか​​、またどのような問題があるのか​​については、次の記事で確認できます。

511.23 ドライバーのもう 1 つの機能は DLDSR です。。つまり、発音されたディープラーニング動的超解像度、必ずしも理解しやすくなるわけではありません。ただし、これはかなり先のことです。DLDSR は DLSS と DSR で構成されています。したがって、グラフィックス カードとスケーリング技術の多くの略語の背後に何が隠されているかを詳しく見ていきます。 DLSS、DSR、DLDSR、FSR、NIS、RSR、CAS、RIS、XeSS とは何を意味しますか?

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DLSSとは何ですか?

• 指定：DLSS はディープラーニング スーパー サンプリングの略です
• 関数：AI を活用したスケーリングおよびアンチエイリアシング技術により、より高い解像度や 1 秒あたりのフレーム数の増加が可能になります。
• 要件：Nvidia の RTX 20 および RTX 30 シリーズ

DLSSはDeep Learning Super Samplingの略称です。これは、人工知能に基づいてゲーム内の画像コンテンツをアップスケーリングするプロセスです。簡単に言うと、DLSS を使用すると、たとえばフル HD を 4K に変換することができます。

出力解像度が根本的に低いため、このテクノロジーでは、品質をほとんどまたはまったく損なうことなく、ネイティブ レンダリングよりも高いフレーム レート (FPS) も可能になります。場合によっては、DLSS は自然解像度よりも優れた表示品質を提供し、多くのゲームにおいて真の変革をもたらすことが一般的に証明されています。

DLSS はどのように機能しますか?

機械学習に基づく AI アルゴリズムは、Nvidia のデータセンターでゲームの非常に高解像度の画像 (16K ～ 64K) でトレーニングされ、低解像度から高解像度まで推論する方法を学習します。 16K または 64K のフレームには、一般的なゲーム解像度よりも多くの詳細 (情報) が含まれており、4K よりも多くの情報が含まれています。したがって、DLSS はネイティブ解像度の場合よりも優れた結果をもたらす場合があります。

具体的には、2 つの AI ネットワークが向かい合っています。いわゆるジェネレーターが画像を作成し、次にディスクリミネーターが結果が元のものと異なるかどうか、またどの程度異なるかを評価します。このプロセスは、再構成された画像が特定の許容範囲内で識別器に受け入れられるまで繰り返されます。できれば試行錯誤してください。

DLSS は、AI アルゴリズムに特に適しており、Nvidia の RTX 20 および RTX 30 シリーズのグラフィックス カードでのみ利用できる特殊なコンピューティング ユニット、いわゆるテンソル コアを使用します。

DLSS は、AI エッジ スムーザーとも呼ばれることがよくあります。これは、従来のアンチエイリアシング手法を完全に置き換えるためです。このテクノロジーはいわゆる嵐(時間) コンポーネント。つまり、計算される現在の画像だけでなく、以前のフレームも相互に比較され、計算に含まれます。この手順はとも呼ばれます時間的アップスケーリング指定された。

DLSSとは何ですか? - Nvidia の新しいアンチエイリアシングについて詳しく説明

DLSS の欠点は何ですか?

DLSS は、フレーム レートが大幅に向上することがあると同時に、通常は品質の低下がほとんどまたはまったくないという点で優れています。ただし、これは常に当てはまるわけではなく、すべての DLSS モード (ウルトラ クオリティ、クオリティ、バランス、パフォーマンス、ウルトラ パフォーマンス) に当てはまるわけではありません。

一般に良好なエッジ スムージング特性にもかかわらず、格子構造などの繊細なオブジェクトではちらつきが発生する可能性があります。これは、下位の DLSS モードで特に一般的です。パフォーマンスそしてウルトラパフォーマンスケース。選択したモードに関係なく、いわゆるモアレ効果来る。規則的なグリッド (細かい葉の前後にある煙の雲など) を重ねることによって、別の周期的なグリッドが作成され、ゲームでは奇妙にぼやけた画像領域として認識できます。

DSRとは何ですか?

• 指定：DSRはダイナミックスーパーレゾリューションの略です
• 関数：画像コンテンツのダウンサンプリングによる表示品質の向上
• 要件：NvidiaのGTX 4シリーズ

DSRとはDynamic Super Resolutionの略称ですある意味、DLSS の逆を表します。画像コンテンツは低解像度から高解像度にスケーリングされるのではなく、高解像度から低解像度にスケーリングされます。知的縮小された。これにより、多くの場合、画質が大幅に向上します。

Mindfactory のグラフィックス カード

DSRはどのように機能しますか?

DSR は、モニターで実際に許可されている解像度よりも高い解像度でゲームを計算し、結果を適切な解像度にスケールダウンします。たとえば、WQHD はフル HD になり、より多くの画像情報、つまりより詳細な情報が含まれるという利点があります。また、ソフトフォーカスフィルターなどの特殊なフィルターも使用されます。

したがって、草やグリッド構造やエッジなどの繊細なオブジェクトがより詳細に表示されるだけでなく、DSR はエッジ スムーザーとしても機能します。繊細な構造のちらつきや迷惑な画像アーティファクトは、多くの場合、ネイティブ解像度と比較して大幅に軽減されます。

DSRのデメリットは何ですか？

DSR はグラフィック品質の点で顕著な利点を提供しますが、出力解像度が高いため、ネイティブ解像度の場合よりも大幅にパフォーマンスが犠牲になります。

DLDSRとは何ですか?

• 指定：DLDSR はディープ ラーニング ダイナミック スーパー レゾリューションの略です
• 関数：画像コンテンツのダウンサンプリングにより、表示品質が向上します。同時に、純粋な DSR によってもたらされるパフォーマンスの損失が大幅に軽減されます。
• 要件：Nvidia の RTX 20 および RTX 30 シリーズ、Geforce ドライバー 511.23

DLDSRはDeep Learning Dynamic Super Resolutionの略称です。このテクノロジーは、DLSS と DSR の利点を組み合わせたものです。 DSR の場合と同様に、画像コンテンツは高解像度レベルから低解像度レベルにダウンサンプリングされるため、より良い画質が実現されます。

DLDSR はどのように機能しますか?

標準の DSR と同様に、これはいわゆる順序付けされたグリッド サンプリングのアンチエイリアシング(OGSSAA) 最初は高解像度でレンダリングされ、その後、より低い解像度レベルにスケールダウンされました。

Nvidia は、DLDSR がどのように機能するかをまだ正確に明らかにしていません。ただし、DSR と同様に、ネイティブの高解像度画像が最初にダウンサンプリングされてから、DLSS レパートリーのいくつかのアンチエイリアシング機能で強化されているように見えます。 Digital Foundry の同僚は、これについて詳細なビデオを作成しました。

へのリンクYouTube コンテンツ

Nvidia によると、DLDSR 2.25x は DSR 4x と同じ品質を提供するはずです。 Digital Foundry は 2 つのモードを比較しました。面白い：

まず、通常の DSR 2.25x がどのようなものかを示します。奇数の比率 (ダウンサンプリング前のネイティブ解像度の 2.25 倍) により、特に DSR 4x (整数比率、ダウンサンプリング前のネイティブ解像度の 4 倍) と比較すると、はっきりと見えるエイリアシング (階段状の形成) が発生します。

ただし、DLDSR 2.25x を使用すると、エッジと主人公の肌はシーンの暗さと対照的にはるかに滑らかに見えます。おそらくここでは DLSS アンチエイリアシングがその役割を果たしています。統合されたブラーのおかげで、DLDSR 2.25 の結果は実際には DSR 4x に匹敵しますが、FPS 値は大幅に向上しています。

DLSS と同様に、DLDSR も Nvidia の RTX グラフィックス カードのテンソル コアを使用するため、このテクノロジーは RTX 20 および RTX 30 GPU の所有者向けに予約されています。

FSRとは何ですか？

• 指定：FidelityFX 超解像度
• 関数：より高い解像度を実現し、1 秒あたりにより多くの画像を生成するスケーリング技術
• 要件：Radeon RX 5000 および RX 6000 シリーズ、Nvidia の GTX 10 シリーズ

FSRはFidelityFX Super Resolutionの略称です。これは、ビデオ ゲームの画像コンテンツをアップスケーリングするプロセスです。たとえば、フル HD を 4K に変換し、同時にネイティブ解像度と比較してフレーム レートを大幅に向上させることができます。

FSR は AMD によって開発されたため、その機能により、一般に Nvidia の DLSS に相当するものとみなされていますが、2 つのテクノロジは根本的に異なります。

FSRはどのように機能しますか?

AMDは、それがどのように機能するかについてはまだコメントしていません。ただし、FSR は AI アルゴリズムに基づいておらず、いわゆる空間アップスケーラー行為 -空間的なドイツ語での意味空間的に。

これは、アップスケーリングの際、FSR は計算される画像のみに焦点を当て、DLSS とは異なり、式に前のフレームを含めないことを意味します。これにより、このテクノロジーをゲームに実装しやすくなります。経験上、FSR は画像エラーが少なく、Nvidia と AMD の両方のグラフィックス カードで使用できることがわかっています。

FSRのデメリットは何ですか？

FSR は、DLSS と同等のパフォーマンス向上を実現します。ただし、通常、画質は、選択したモード (ウルトラ クオリティ、クオリティ、バランス、パフォーマンス、ウルトラ パフォーマンス) に応じて大幅に低下します。これは、FSR がゲーム自体のアンチエイリアシングを置き換えず、欠落した画像情報を再構築することもできないためです。ソース解像度 (フル HD など) に含まれていないものは、スケーリングされた解像度 (4K など) では表示できないためです。

NISとは何ですか？

• 指定：Nivida 画像のスケーリング
• 関数：1 秒あたりにより多くの画像を生成するスケーリング技術
• 要件：当面は、Nvidia ドライバーまたは Geforce Experience は基本的に AMD グラフィックス カードでも動作しますが、ゲームに実装する必要があります。

NIS は Nvidia Image Scaling の略称です。これもビデオ ゲームの解像度をアップスケーリングするプロセスです。同時に、ネイティブ解像度と比較して、1 秒あたりにより多くの画像が生成されます。たとえば、フル HD のパフォーマンスを備えたスケーリングされた 4K 解像度があります。

NIS はどのように機能しますか?

AMD の FSR と同様に、このテクノロジーは次のことに基づいています。空間アップスケーラー。したがって、技術的な説明は同じです（ここをクリックして関連セクションに移動します）。ただし、Nvidia は NIS をそのクラスで最高のアップスケーラーとして宣伝しており、これは特別なフィルター (6 タップ フィルター) を通じて達成されると考えられています。

NIS の欠点は何ですか?

現在、NIS は Geforce Experience ソフトウェアまたは Nvidia コントロール パネルを介してのみアクティブ化できます。 FSR と同様に、NIS も開発者がゲームに直接実装できる必要があります。

RSRとは何ですか？

• 指定：Radeon超解像度
• 関数：1 秒あたりにより多くの画像を生成するスケーリング技術
• 要件：Radeon RX-5000およびRX-6000シリーズ

RSRはRadeon Super Resolutionの略称です基本的にはFSRと同じです。ただし、FSR とは対照的に、RSR は開発者がゲームに実装する必要がないため、ゲーム オプションで単純に有効にすることはできません。 RSR は 1 つのタイトルに限定されるものではなく、あらゆるゲームで使用できます。これを行うには、ドライバー内でテクノロジーを有効にするだけで済みます。

RSRはどのように機能しますか?

すでに述べたように、RSR は FSR と同じです。それは一つです空間アップスケーラー、画像エラーの影響をほとんど受けず、ゲームのパフォーマンスも大幅に向上させることができますが、画質は DLSS よりも大幅に劣ります。

VSRとは何ですか？

• 指定：仮想超解像度
• 関数：画像コンテンツのダウンサンプリングによる表示品質の向上
• 要件：HD 7790、HD 7800 および 7900 シリーズ、R9 Fury X、R7 260 以降

VSRとはVirtual Super Resolutionの略称です。機能の点では、このテクノロジーは Nvidia の Dynamic Super Resolution (略して DSR) と同じです。説明は本文のもう少し上にあります (ここをクリックして関連セクションに移動します）。

RTX、レイ トレーシング、パス トレーシングなどの用語の背後に何があるのか​​、いつも疑問に思ったことはありますか?次の記事では、テクニックと略語の概要について説明しています。

CASとは何ですか？

• 指定：FidelityFX コントラスト適応シャープニング (kontrastadaptives Schärfen)
• 関数：スケーリングおよびシャープ化テクノロジーにより、1 秒あたりのフレーム数を増やし、画像の鮮明度を高めることができます。
• 要件：なし、問題のゲーム内で提供されるだけです

CASはContrast Adaptive Sharpeningの略称です。。これは、ビデオ ゲームの画像コンテンツをシャープ化およびアップスケーリングするための技術で、より高い解像度や 1 秒あたりのフレーム数の増加を可能にします。

CASはどのように機能しますか?

コントラスト適応シャープニングは、もともと、焦点が合っていない、またはぼやけた画像コンテンツという形での TAA (Temporal Anti-Aliasing) エッジ スムージング プロセスの欠点を解消するために開発されました。同時に、解像度をスケールアップする機能も提供します。

CASのデメリットは何ですか？

CAS は画像の後処理方法にすぎないため、その機能は非常に制限されています。これは、基本的な画像計算の一部である DLSS と FSR に比べて画質が大幅に低下することを意味します。

FSR、そして最近では RSR の使用により、CAS の重要性はますます低くなり、おそらく新しくリリースされるゲームには統合されなくなるでしょう。

RISとは何ですか？

• 指定：RIS は Radeon Image Sharpening の略です
• 関数：スケーリングおよびシャープ化テクノロジーにより、1 秒あたりのフレーム数を増やし、画像の鮮明度を高めることができます。
• 要件：RX 400 シリーズ以降、Ryzen 2000 APU 以降

RISはRadeon Image Sharpeningの略称です。これは、ゲーム内の画像コンテンツをシャープにしてアップスケーリングするための方法でもあります。同時に、1 秒あたりにより多くの画像を達成できます。

RIS はどのように機能しますか?

この技術は基本的に CAS です。 2 つの方法の唯一の違いは、RIS はすべてのゲームの Radeon ドライバーで有効にでき、開発者がゲームに実装する必要がないことです。

コントラスト適応シャープニング (CAS) と同様に、RIS も、画像の後処理プロセスの形式でフレームを実際に計算した後にのみ使用されるフィルター テクノロジです。

RISのデメリットは何ですか？

RIS の画質は、DLSS や FSR に比べて著しく劣ります。 RSR (Radeon Image Sharpening) の使用により、RIS は現在廃止されたものとみなされます。いわば、歴史の本に載るケースです。

XeSSとは何ですか?

• 指定：Xeスーパーサンプリング
• 関数：AI を活用したスケーリングおよびアンチエイリアシング技術により、より高い解像度や 1 秒あたりのフレーム数の増加が可能になります。
• 要件：Intel Arc Alchemist グラフィックス カード、GTX 10 シリーズの Nvidia、RX 6000 シリーズの AMD

XeSSはXeスーパーサンプリングの略です。 DLSS と同様に、このテクノロジーは AI サポートのアップスケーリング プロセスであり、たとえばフル HD を 4K に変換できます。

XeSS はどのように機能しますか?

DLSS と同様に、XeSS もこれを使用します。嵐（時間）コンポーネント。これは、低解像度から高解像度にスケーリングするときに、計算されるフレームだけでなく、以前の画像も式に含まれることを意味します。

ただし、DLSS とは対照的に、XeSS は Intel データセンターでトレーニングされることを目的としたものではなく、グラフィックス カード上のいわゆる機械学習を使用してオンサイトでリアルタイムにトレーニングされることを目的としています。

XeSS はインテルの特別なテンソル ユニット (XMX、マトリックス エンジン、ただし Nvidia のテンソル コアでは不可) と DP4a 命令の両方で実行できるため、このために今後リリースされる Arc Alchemist グラフィック カードのいずれかが必ずしも必要というわけではありません。セット。後者は、Nvidia では GTX 10 シリーズから、AMD では RX 6000 シリーズから見つかります。

Intel は一種の二重戦略を追求しており、DLSS の技術的利点と FSR の広範なアクセシビリティを組み合わせたいと考えています。オープンソースのアプローチにより、開発者はゲームへの実装も容易になります。

XeSSのデメリットは何ですか？

Intel はグラフィック カードをまだ発売していないため、XeSS をテストする方法はまだありません。ただし、表示品質の点では、このテクノロジーは DLSS と FSR の間に位置すると考えられます。 Nvidia は DLSS に関してすでに数年間開発をリードしていますが、AMD は機械学習の不足により FSR に関して技術的に不利な立場にあります。

グラフィックス テクノロジに関しては、VRS (VSR と混同しないでください) やアンチラグなど、他にも多数の略語や用語があります。ただし、この記事では、一般的なスケーリング方法のみに焦点を当てました。これらの記事をさらにご覧になりたい場合は、コメントを残してください。