ChatGptの作成者は、「ありがとう」と「Please」が言うために何百万人も支払いますが、それはまったく違いを生みますか？

チャットできてうれしいですか、ChatGptはあなたにいいですか？礼儀がおそらくコストとそれがチャットボットにもたらすものを説明します。 （画像出典：Alista、Adobe Stock）

多くの人が言って、チャットに感謝します。独自の声明によると、これには何百万人もの費用がかかります。

ここでは、Chattの礼儀がコストとそれがもたらすものを見つけることができます。

費用はかかり、ありがとうございますか？数千万人

AIモデルはとてもシンプルに見えます。すぐにあなたを入力し、AIは答え、写真、さらにはビデオを吐き出します。しかし、その背後には巨大なコンピューティング能力があり、リソースがかかります。 1つ勉強カリフォルニア大学リバーサイド校は最近、大規模な言語モデルの電力と水の消費量が多いことを示しました。トムシャードウェアこれから計算：

• 100語の生成、つまり、場所に応じてGPT-4を使用した電子メールでは、235〜1408 mlの水がデータセンターを冷却するために使用されます。
• 働くアメリカ人の10分の1が週に1回しか使用されていない場合、これは121,517 mWhのエネルギー要件に対応します。これにより、ワシントンDCのすべての世帯には20日間電力を供給できます。

Openaaiでは、KleinviehもCrapを作成し、TwitterユーザーがOpenaiのどれだけの金額の問題にもたらしましたお願いしますそしてありがとう電気コスト。

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OpenaiのボスSam Altmanからのやや不可解な答えがすぐに続きました。

数千万ドル - よく投資されています。あなたは決して知りません。

礼儀はAIチャットボットをもたらしますか？

お願いしますそしてありがとう少なくとも最初にテキストを拡張します。しかし、あなたはまた、出力の品質のために何かをもたらしますか？

1つ勉強ワセダ大学とRiken Advanced Intelligence Projectのセンター東京では、エントリのトーンがChatGptなどの音声モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを調べました。全体が英語、日本語、中国語で調べられました。

この研究は、次の結果をもたらします。

• 丁寧な問い合わせは、より正確になる傾向があります
• 失礼な問い合わせは、偏った虚偽の答えにつながる可能性があります。
• 誇張された礼儀は、必ずしもより良い結果につながるとは限りません。
• 礼儀正しいものとそうでないものは、それぞれの言語とその習慣に依存します。

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しかし、なぜそれはなぜですか？この研究の著者は、人間のテキストに関する訓練は、ある程度の尊重に対する人間の必要性を反映していると書いています。

ネイサン・ボス、ボルチモアのジョンズ・ホプキンス大学の研究従業員、人間とコンピューターの相互作用に対処するScientific Americanあまり。

このシステムは、インターネットのより丁寧な領域から情報を描くための丁寧なプロンプトを示している可能性があります。一方、皮肉なプロンプトは、たとえば、Redditフォーラムでの議論に直接対応することができます。

原則として、彼はそれを保持していますお願いします良いプロンプトの練習のために：

「お願い」と、以下がLLMを簡単にするものに答えるリクエストであることを示してください。

原則として、チャットボットは、そのようなものを追加するものに似ています。

将来、私たちは素晴らしいチャットになるべきですか？

日本の研究は、少なくともチャットボットと比較した礼儀が費用の質に非常に有用な影響を及ぼしていることを示しています。

したがって、それは単なる習慣ではなく、機械がいつか世界支配を引き継ぐことができるという誇張された恐怖ではなく、次のポストが表現しているように、彼らとうまく対応しなければなりません。

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AIモデルの大きなリソース消費は、いくつかのリクエストでほとんど満たすことができず、それほど感謝しない問題のままです。

チャットボットをより具体的に使用することに関するものかもしれません。しかし、その後、合理的に礼儀正しいことが最善です。